Klasterisasi Status Gizi Balita Menggunakan Algoritma K-Means Melalui Pendekatan Soft System Methodology
DOI:
https://doi.org/10.70309/ticom.v13i1.120Keywords:
Status Gizi, K-Means, Soft System Methodology, RapidMinerAbstract
Peranan Lembaga Kemasyarakatan Desa/Kelurahan diperlukan untuk memantau gizi balita. Dalam hal ini adalah Posyandu Kencana yang beralamat di Jalan Mushola Al-Furqon, RT 005 RW 026, Kota Bekasi. Program gizi balita di Posyandu Kencana telah menjadi bagian penting dari upaya kesehatan masyarakat dan digunakan untuk memantau kesehatan balita. Namun, belum ada metode yang terintegrasi secara efektif untuk mengelompokkan status gizi balita. Maka dari itu, diperlukan klasterisasi serta mengidentifikasi pola status gizi balita dalam kelompok yang dihasilkan. Pengelompokkan ini menggunakan metode clustering algoritma K-Means dengan perhitungan manual dan software RapidMiner yang dikombinasi dengan pendekatan Soft System Methodology (SSM). Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi K-Means dan SSM efektif untuk mengelola data gizi balita dan merancang intervensi yang lebih tepat sasaran. Pengelompokan yang dihasilkan membagi balita menjadi lima kelompok, yaitu cluster 0 (gizi buruk) berjumlah 21 balita atau 17,949%. Cluster 1 (gizi kurang) berjumlah 10 balita atau 8,547%. Kemudian, cluster 2 (gizi baik) berjumlah 24 balita atau 20,513%. Cluster 3 (gizi lebih) berjumlah 28 balita atau 23,932%. Sedangkan, cluster 4 (obesitas) berjumlah 34 balita atau 29,060%. Mengidentifikasi pola ini penting untuk merancang program kesehatan dan fokus pada kelompok yang paling membutuhkan intervensi, seperti balita dengan status gizi buruk dan obesitas
References
W. Hadikristanto and T. D. Pungkas, “Klasifikasi Status Gizi Orang Dewasa Menggunakan Algoritma Naïve Bayes (Studi Kasus Klinik Bhakti Mulia Cikarang),” Jurnal Teknologi Pelita Bangsa, vol. 9, no. 4, pp. 46–53, 2019.
N. Nurainun, E. Haerani, F. Syafria, and L. Oktavia, “Penerapan Algoritma Naïve Bayes Classifier Dalam Klasifikasi Status Gizi Balita dengan Pengujian K-Fold Cross Validation,” Journal of Computer System Informatics, vol. 4, no. 3, pp. 578–586, 2023.
Kemenkes, “Buku Saku Hasil Survey Status Gizi Indonesia (SSGI) Tahun 2022,” Kemenkes, pp. 1–7, 2022.
Dona and M. Rifqi, “Penerapan Metode K-Means Clustering Untuk Menentukan Status Gizi Baik Dan Gizi Buruk Pada Balita (Studi Kasus Kabupaten Rokan Hulu),” Rabit: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab, vol. 7, no. 2, pp. 179–191, 2022.
A. Rohmah, F. Sembiring, and A. Erfina, “Implementasi Algoritma K-Means Clustering Analysis untuk Menentukan Hambatan Pembelajaran Daring (Studi Kasus: SMK Yaspim Gegerbitung),” Seminzr Nasional Sistem Informasi dan Manajemen Informatika, pp. 290–298, 2021.
M. D. Chandra, E. Irawan, I. S. Saragih, and A. P. Windarto, “Penerapan Algoritma K-Means dalam Mengelompokkan Balita yang Mengalami Gizi Buruk Menurut Provinsi,” BIOS: Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer, vol. 2, no. 1, pp. 30–38, 2021.
A. Winarta and W. J. Kurniawan, “Optimasi Cluster K-Means Menggunakan Metode Elbow Pada Data Pengguna Narkoba Dengan Pemrograman Python,” JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama), vol. 5, no. 1, pp. 113–119, 2021.
N. R. Octaviyani, R. Mayasari, and Susilawati, “Implementasi Algoritma K-Means Clustering Status Gizi Balita,” Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan, vol. 8, no. 13, pp. 370–381, 2022.
H. Sulastri, H. Mubarok, and S. S. Iasha, “Implementasi Algoritma Machine Learning Untuk Penentuan Cluster Status Gizi Balita,” Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi, vol. 5, no. 2, pp. 184–191.
S. Janizar and A. A. Anisarida, “Pendekatan Soft System Methodology Untuk Penerapan Proses Sertifikat Layak Fungsi (SLF) Suatu Bangunan Gedung,” Geoplanart, vol. 2, no. 2, pp. 89–99, 2019.
F. R. Janah, R. Kurniawan, and T. Suprapti, “Analisis Dataset Status Gizi Pada Balita Menggunakan Algoritma K-Means Clustering,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, vol. 7, no. 6, pp. 3602–3609, 2023.
C. A. Rahmat, H. Permatasari, E. Rasywir, and Y. Pratama, “Penerapan K-Means Untuk Clustering Kondisi Gizi Balita Pada Posyandu,” Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 7, no. 1, pp. 207–213, 2023.
Sandfreni and F. Adikara, “Penggunaan Soft System Methodology Dalam Pengembangan Sistem Organisasi: Studi Kasus Menarik Minta Wisatawan Dalam Pengembangan Sistem Infrmasi Pariwisata,” 2020.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
CC BY-SA 4.0
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International
This license requires that reusers give credit to the creator. It allows reusers to distribute, remix, adapt, and build upon the material in any medium or format, even for commercial purposes. If others remix, adapt, or build upon the material, they must license the modified material under identical terms.
BY: Credit must be given to you, the creator.
SA: Adaptations must be shared under the same terms.ng
