Penerapan Algoritma K-Means Clustering Pada Pola Kunjungan Perpustakaan menggunakan Soft System Methodology
DOI:
https://doi.org/10.70309/ticom.v13i1.126Keywords:
Ruang Publik Terpadu Ramah Anak, Pola Kunjungan, K-means Clustering, Soft Sysytem MethodologyAbstract
Ruang Publik Terpadu Ramah Anak (RPTRA) Manunggal Juang Sukapura, yang diresmikan pada 21 April 2016, menyediakan berbagai fasilitas termasuk perpustakaan yang aktif dikunjungi oleh berbagai kelompok usia, mulai dari balita hingga lansia. Keberagaman ini menimbulkan tantangan bagi pengelola perpustakaan dalam memahami pola perilaku dan preferensi bacaan pengunjung. Penelitian ini menggunakan metode clustering K-means untuk menganalisis 119 data kunjungan dari Januari sampai April 2024, dengan pendekatan Soft system methodology (SSM) untuk memahami kompleksitas masalah pengelolaan perpustakaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pola kunjungan berdasarkan kelompok usia, menentukan kelompok pengunjung dominan, serta merancang strategi untuk meningkatkan pelayanan dan menyusun koleksi buku yang lebih sesuai dengan preferensi setiap kelompok usia. Hasil klasterisasi menunjukkan terbentuknya tiga klaster utama: C0 (70 data), C1 (32 data), dan C2 (17 data), yang masing-masing mencerminkan karakteristik kelompok usia tertentu. Klaster 0 menunjukkan proporsi pengunjung yang merata dari berbagai kelompok usia, Klaster 1 lebih didominasi oleh anak-anak dan remaja, sementara Klaster 2 memiliki jumlah pengunjung lansia yang signifikan. Hasil klasterisasi ini memberikan pemahaman yang mendalam tentang preferensi dan kebutuhan setiap kelompok usia dalam kunjungan ke perpustakaan
References
O. D. Handayani, “Ruang Publik Terpadu Ramah Anak (RPTRA) sebagai Sarana Sosialisasi bagi Anak,” PAUDIA: Jurnal Penelitian dalam Bidang Pendidikan Anak Usia Dini, vol. 8, no. 2, pp. 74–81, 2019.
C. D. Respati et al., “Diskusi Improving Students Reading Interest in Library Through Guidance Services Group Discussion,” Edudikara: Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran, vol. 4, no. 4, pp. 214–223, 2020.
D. Syaputri, P. H. Noprita, and S. Romelah, “Implementasi Algoritma K-Means untuk Pengelompokan Distribusi Sosial Ekonomi Masyarakat Berdasarkan Demografi Kependudukan,” MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, vol. 1, no. 1, pp. 1–6, 2021.
R. Kurniawan, M. M. M. Mukarrobin, and M. Mahradianur, “Klasterisasi Tingkat Pendidikan Di Dki Jakarta Pada Tingkat Kecamatan Menggunakan Algoritma K-Means,” Technologia: Jurnal Ilmiah, vol. 12, no. 4, p. 234, 2021.
R. Supardi and I. Kanedi, “Implementasi Metode Algoritma K-Means Clustering pada Toko Eidelweis,” Jurnal Teknologi Informasi, vol. 4, no. 2, pp. 270–277, 2020.
S. Wulandari, R. Astuti, and F. M. Basysyar, “Implementasi Teknik Data Mining Pada Data Kunjungan Wisatawan Menggunakan K-Means Clustering Di Hotel Bintang Kota Cirebon,” JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), vol. 8, no. 1, pp. 1142–1149, 2024.
E. R. Farisan Kaisi and R. Tri Prasetio, “Pengelompokkan Jumlah Pengunjung Perpustakaan di DKI Jakarta Menggunakan Metode k-Means,” eProsiding Sistem Informasi (POTENSI), vol. 2, no. 1, pp. 158–163, 2021.
A. E. Rahayu, K. Hikmah, N. Y. Ningsih, and A. C. Fauzan, “Penerapan K-Means Clustering Untuk Penentuan Klasterisasi Beasiswa Bidikmisi Mahasiswa,” ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics, vol. 1, no. 2, pp. 82–86, 2019.
M. Iyok, “Optimalisasi Perpustakaan Sebagai Sumber Belajar Di Sd Negeri 08 Marong,” Jurnal Pendidikan Bahasa, vol. 10, no. 2, pp. 253–260, 2021, .
D. Ade Kurnia, “Pembangunan Model Clustering Dalam Pengelompokan Pengadilan Agama Berdasarkan Kasus Perceraian Dengan Menggunakan Algoritma K-Means,” KOPERTIP : Scientific Journal of Informatics Management and Computer, vol. 5, no. 2, pp. 57–57, Oct. 2021.
T. Tendean and W. Purba, “Analisis Cluster Provinsi Indonesia Berdasarkan Produksi Bahan Pangan Menggunakan Algoritma K-Means,” Jurnal Sains dan Teknologi), vol. 1, no. 2, pp. 5–11, 2020.
Y. Asohi and A. Andri, “Impelementasi Algoritma Regresi Linier Berganda Untuk Prediksi Penjualan,” Jurnal Nasional Ilmu Komputer, vol. 1, no. 3, pp. 149–158, 2020.
I. M. Haryani, Dicky Nofriansyah, “Implementasi Data Mining Untuk Pengelompokan Buku Di Perpustakaan Yayasan Nurul Islam Indonesia Baru Dengan Metode K-Means Clustering,” Jurnal Cyber TechTech, vol. 1, no. 1, pp. 1–12, 2021.
