Penerapan Database Life Cycle Dalam Merancang Basis Data Relasional Pengolahan Data Teks
DOI:
https://doi.org/10.70309/ticom.v13i2.135Keywords:
Basis Data, Data Relasional, DBLC dan BeritaAbstract
Web adalah sumber utama informasi berbasis teks yang tersedia untuk kita akses, dengan beragam kejadian maupun kegiatan yang dijadikan berita atau opini sebagai sumber informasi. Pengelompokan berita mampu memberikan dukungan untuk memudahkan pengambilan informasi dari berita tersebut. Basis data relasional menjadi salah satu solusi utama untuk mengorganisasi dan mengelola data secara efektif. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk membangun basis data relasional adalah pendekatan Database Life Cycle (DLC). Perancangan basis data relasional terdiri dari Conceptual Database Design, Logical Database Design dan Physical Database Design. Dalam penelitian ini menghasilkan 8 (delapan) tipe entitas konsepsual, menghasilkan diagram hubungan entitas dari kedelapan entitas tersebut dan menghasilkan rancangan pisikal antara lain tdata, tentry, tkategori, tpreprocessing, tslangword, tprobabilitas_kata, tprobabilitas_kategori dan tclassify
References
M. I. Ramadan, “Pengantar Basis Data,” 2023. [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/368080171
S. G. Rezeki, M. Irwan, and P. Nasution, “Peranan Penggunaan Basis Data dalam Sistem Informasi Manajemen,” IJM: Indonesian Journal of Multidisciplinary, vol. 1, nol. 4, pp. 1243-1251, 2023.
O. A. Arrohman and R. P. Wibawa, “Analisis Efisiensi Aplikasi Administrasi ‘Jembul Smart Village’ Dalam Mempercepat Pembuatan Surat Digital,” Jurnal IT-Edu, vol. 09, no. 03, pp. 31-39, 2024.
P. S. Sukmanasari, Marsono, F. Alqodri, and A. P. P. Triono, “Desain dan Implementasi Aplikasi SISPEDA (Sistem Informasi Pengajuan Dana) sebagai Dasar Ajuan Uang Muka Kerja (UMK) Rutin dan Kegiatan pada Fakultas Teknik Universitas Negeri Malang Berorientasi Industri 5.0 untuk Meningkatkan Akuntabilitas Keuangan,” 3rd SEMINASTIKA 2024, pp. 1-7.
A. Firdaus and W. I. Firdaus, “Text Mining Dan Pola Algoritma Dalam Penyelesaian Masalah Informasi : (Sebuah Ulasan),” JUPITER: Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer, vol. 13, no. 1, pp. 66-78, 2021.
C. N. Daiman, A. Y. Rahman, and F. Nudiyansyah, “Klasifikasi Teks Berita Breaking News Di Manggarai Menggunakan Long Short Term Memory (LSTM),” Jurnal Mnemonic, vol. 7, no. 2, pp. 170-174, 2024.
A. Widyanto, K. Khotop, H. Effendi, A. Pratama. EH., “Desain Model Database E-Commerce SLB Pembina Palembang dengan Menerapkan Metode Database Life Cycle,” Seminar Nasional Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat CORISINDO, Institute Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali, 2022, pp. 413-425.
S. Samidi and R. Hidayat, “Desain Model Database Mutasi Siswa Dengan Menerapkan Metode Database Life Cycle,” Technomedia J., vol. 8, no. 2, pp. 221–235, 2023.
Y. Bahtiar and D. Herwanto, “Perancangan Basis Data Penjualan Dengan Metode Database Lifecycle Pada Toko Lancar Elektrik,” STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi), vol. 7, no. 2, pp. 169-176, 2022.
Y. B. Utomo, I. Kurniasari, and I. Yanuartanti, “Penerapan Knowledge Discovery In Database Untuk Analisa Tingkat Kecelakaan Lalu Lintas,” J. Tek. Inform. Kaputama, vol. 7, no. 1, pp. 171-180, 2023.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Nofiyani Nofiyani, Yesi Puspita Dewi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
CC BY-SA 4.0
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International
This license requires that reusers give credit to the creator. It allows reusers to distribute, remix, adapt, and build upon the material in any medium or format, even for commercial purposes. If others remix, adapt, or build upon the material, they must license the modified material under identical terms.
BY: Credit must be given to you, the creator.
SA: Adaptations must be shared under the same terms.ng
