Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Fuzzy Logic Untuk Pemilihan Lokasi Cabang Baru (Studi Kasus : Toko Ady Alam Accessories)
DOI:
https://doi.org/10.70309/ticom.v14i1.168Keywords:
Ekspansi Bisnis, Fuzzy Logic, Lokasi Cabang, Pemilihan Lokasi, Sistem Pendukung KeputusanAbstract
Dalam konteks pengembangan bisnis, penentuan lokasi cabang baru merupakan langkah strategis yang berperan penting dalam menentukan keberhasilan maupun kegagalan usaha. Beragam aspek seperti besaran biaya sewa, kemudahan akses, intensitas persaingan, serta potensi pasar perlu diperhatikan secara simultan. Akan tetapi, proses pengambilan keputusan sering kali menjadi rumit karena adanya unsur ketidakpastian dan faktor subjektif pada variabel-variabel tersebut. Sehingga, temuan ini berfokus pada perancangan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang ditujukan untuk membantu memilih lokasi secara lebih optimal. Fuzzy Logic dimanfaatkan untuk mengolah informasi baik yang bersifat kuantitatif maupun kualitatif, sehingga mampu mengakomodasi ketidakpastian pada faktor-faktor seperti aksesibilitas maupun tingkat persaingan. Sistem yang dikembangkan kemudian memberikan rekomendasi berdasarkan kombinasi variabel yang relevan, serta diuji pada sejumlah lokasi alternatif. Hasil pengujian memperlihatkan bahwasanya SPK ini efektif dalam mendukung proses pengambilan keputusan, dengan keluaran yang lebih realistis maupun akurat dibandingkan metode konvensional
References
Y. I. Nurhasanah, E. Kurnia, And S. Sutarti, “Integrasi Logika Fuzzy Dengan Teknologi Cerdas: Tinjauan Sistematis Atas Peluang, Tantangan, dan Arah Masa Depan,” Mind Journal, vol. 10, vo. 1, pp. 1–17, 2025, doi: 10.26760/Mindjournal.V10i1.1-17.
D. Fina Fahirah, S. Anandaianskha, and G. Gunawan, “Application of Fuzzy Logic Method to Determine the Level of Damage to Buildings in Elementary Schools,” Journal of Intelligent Decision Support Systems (IDSS), vol. 7, no. 1, pp. 49-56, 2024, doi: 10.35335/idss.v7i1.208
I. R. Mukhlis and R. Santoso, “Perancangan Basis Data Perpustakaan Universitas Menggunakan Mysql Dengan Physical Data Model dan Entity Relationship Diagram,” Journal of Technology and Informatics (Joti), vol. 4, no. 2, pp. 81–87, 2023, doi: 10.37802/Joti.V4i2.330.
K. Siregar and H. Sihite, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi Sampel Dalam Blok Sensus Pada Survei Angkatan Kerja Nasional Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Logic,” Bulletin of Information System Research (Bios), vol. 1, no. 2, pp. 39–48, 2023, doi: 10.62866/bios.v1i2.73
M. Burhanudin, H. Sucipto, and H. Asy’ari, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Beprestasi Berbasis Web Dengan Metode Fuzzy Logic Tsukamoto (Studi Kasus: SMP Unggulan Nu Mojoagung),” Journal of Computer Science and Information Technology, vol. 1, no. 2, pp. 99-109, 2024, doi: 10.59407/jcsit.v1i2.589.
P. Gloria and E. Sediyono, “Perancangan Sistem Rekomendasi Pemberian Beasiswa Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto,” Journal of Information Technology Ampera, vol. 3, no. 2, pp. 124-127, 2022, doi: 10.51519/journalita.volume3.isssue2.year2022.page124-147.
D. Prayoga, H. Winata, and T. Syahputra, “Sistem Pendukung Keputusan dalam Pemilihan Gedung Pernikahan Pada Rama Wedding Organizer dengan Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto,” Jurnal Cybertech, vol. 4, no. 7, 2021.
F. A. R. Putra, A. A. Hendriadi, and T. Ridwan, “Rancang Bangun Spk Kualitas Air Sungai Metode Fuzzy Tsukamoto (Studi Kasus: 4 Kecamatan Karawang),” CO-SCIENCE, vol. 4, no. 2, pp. 99-108, 2024, doi: 10.31294/coscience.v4i2.3358
T. Samudra, U. Juhardi, M. H. Rifqo, and Y. Darmi, “Implementasi Algoritma Fuzzy Tsukamoto Dalam Menentukan Harga Jual Udang Pada Tambak Udang Desa Linau Kabupaten Kaur,” Jurnal Media Infotama, vol. 20, no. 1, pp. 371-377, 2024, doi: 10.37676/jmi.v20i1.5874.
S. Nurhayati, H. Irmayanti, And Y. R. Wijaya, “Penerapan Fuzzy Tsukamoto Untuk Sistem Prediksi Jumlah Produksi Roti Berbasis Web,” Komputa: Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika, vol. 13, no. 1, pp. 64–73, 2024, doi: 10.34010/komputa.v13i1.12056.
M. A. W. Nugroho, and A. Prihanto, “Implementasi Metode Fuzzy Tsukamoto Pada Aplikasi Findkos Berbasis Web Laravel,” Journal of Informatics and Computer Science, vol. 06, 2025, doi: 10.26740/jinacs.v6n04.p967-975.
S. Surorejo, et al., “Implementation of The Fuzzy Tsukamoto Method to Determine the Amount of Beverage Production,” Jurnal Mandiri IT, vol. 13, no. 1, pp. 38–46, 2024, doi: 10.35335/mandiri.v13i1.302.
I. W. Lahiya and F. Arifin, “Implementation of Fdss (Fuzzy Decision Support System) Sugeno Model in Optimizing Bandwidth Requirement Management of Web-Based Networks,” Elinvo (Electronics, Informatics, And Vocational Education), vol. 8, no. 2, pp. 171–181, 2024, doi: 10.21831/Elinvo.V8i2.57557.
Y. G. Purba and D. Avianto, “Implementasi Logika Fuzzy Tsukamoto Untuk Optimasi Jumlah Produksi Es Batu Kemasan,” Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, vol. 5, no. 1, pp. 119–129, 2024, doi: 10.57152/Malcom.V5i1.1736.
M. Burhanudin, H. Sucipto, And H. Asy’ari, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Beprestasi Berbasis Web Dengan Metode Fuzzy Logic Tsukamoto (Studi Kasus: SMP Unggulan Nu Mojoagung),” Journal Of Computer Science And Information Technology, vol. 1, no. 2, pp. 99-109, 2024, doi: 10.59407/jcsit.v1i2.589.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Heryadi Heryadi, Sri Rama Putri
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
CC BY-SA 4.0
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International
This license requires that reusers give credit to the creator. It allows reusers to distribute, remix, adapt, and build upon the material in any medium or format, even for commercial purposes. If others remix, adapt, or build upon the material, they must license the modified material under identical terms.
BY: Credit must be given to you, the creator.
SA: Adaptations must be shared under the same terms.ng
