Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Pada Toko Adelia Frozen Food
DOI:
https://doi.org/10.70309/ticom.v11i1.65Keywords:
Data Mining, Analisa Keranjang Pasar, Algoritma Apriori, Association Rules, Data Transaksi PenjualanAbstract
Toko Adelia Frozen Food merupakan UMKM yang bergerak di bidang ritel makanan beku olahan dan bumbu pendukung dengan lokasi yang cukup strategis. Permasalahan UMKM yang sekarang saat ini terjadi ialah sudah memiliki sistem POS (Point of sales) yang cukup mumpuni dan terkomputerisasi dengan baik tetapi pada sistem POS ini memiliki kekurangan pada bagian bagaimana menganalisa pola belanja konsumen yang selama ini terjadi dengan menggunakan data detail transaksi. Dengan data transaksi yang semakin hari semakin menumpuk dan kurang dimanfaatkan dengan baik hanya akan menumpuk menjadi arsip di dalam basis data sistem POS. Dengan itu pemanfaatan data mining bertujuan untuk menyelesaikan masalah ini. Dengan mengelola data transaksi salah satu manfaatnya kita mendapatkan suatu informasi baru tentang pola belanja dari konsumen yang selama ini terjadi dan dengan menggunakan salah satu metode yaitu Aturan Asosiasi dengan Analisa Keranjang Pasar dan mencari menggunakan teknik dari Algoritma Apriori. Algoritma Apriori merupakan salah satu algoritma data mining yang dapat digunakan menemukan pola asosiasi berdasarkan pola belanja konsumen, sehingga didapatkan item yang dibeli secara bersamaan, hasil penelitian ini menggunakan data detail transaksi dan penerapan algoritma apriori yang terhitung mulai dari tanggal 1 Desember 2021 - 31 Desember 2021 dengan total 650 data transaksi yang menghasilkan 4 aturan asosiasi dengan nilai confidence tertinggi 83% dan menghasilkan nilai uji lift sebesar 1,14. pada aturan “Jika konsumen membeli JAVA SOSIS 11S 500G, maka konsumen juga akan membeli MIX ANEKA SEAFOOD”
References
E. Elisa, “Market Basket Analysis Pada Mini Market Ayu Dengan Algoritma Apriori,” Jurnal Resti, vol. 2, no. 2, pp. 472-478, 2018.
Y. Apridonal M., W. Choiriah and Akmal, “Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Assiciation Rule Dengan Algoritma Apriori Untuk Analisa Pola Penjualan Barang,” Jurteksi, vol. 5, no. 2, pp. 193-198, 2019.
Y. Apridonal M., W. Choiriah and Akmal, “Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Assiciation Rule Dengan Algoritma Apriori Untuk Analisa Pola Penjualan Barang,” Jurteksi, vol. 5, no. 2, pp. 193-198, 2019.
I. Ernawati, “Data Mining Sebagai Salah Satu Solusi Strategi Bisnis,” Informatik: Jurnal Ilmu Komputer, vol. 14, no. 1, pp. 9-16, 2018.
A. Wijayanti, “Analisis Hasil Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori pada Apotek.,” JEPIN: Jurnal Edukasi & Penelitian Informatika, vol. 3, no. 1, pp. 60-64, 2017.
R. Rismanto, L. Darmawan and A. Prasetyo, “Penerapan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Pola Pembelian Konsumen Kafe Hidden N Toast,” J-Tit: Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan, vol. 4, no. 2, pp. 83-88, 2017.
G. Gunadi and D. I. Sensuse, “Penerapan Metode Data Mining Market Basket Analysis Terhadap Data Penjualan Produk Buku Dengan Menggunakan Algoritma Apriori dan Frequent Pattern Growth (FP-Growth): Studi Kasus Percetakan PT. Gramedia,” Jurnal Telematika MKom, vol. 4, no. 1, pp. 118-132, 2018.
C. N. Dengen, Kusrini and E. T. Luthfi, “Penentuan Association Rule pada Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Algoritma Apriori,” JURTI: Jurnal Rekayasan Teknologi Informasi, vol. 3, no. 1, pp. 20-29, 2019.
A. R. Rizyky and M. Sadikin, “Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Rekomendasi Produk Bagi Pelanggan,” Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, vol. 7, no. 3, pp. 103-108, 2019.
F. Rahmawati and N. Merlina, “Metode Data Mining Terhadap Data Penjualan Sparepart Mesin Fotocopy Menggunakan Algoritma Apriori,” PIKSEL: Penelitian Ilmu Komputer, Sistem Embedded & Logic, vol. 6, no. 1, pp. 9-20, 2018.
A. Ulumuddin and S. Juanita, “Implementasi Data Mining Dengan Metode Association Rule Pada Aplikasi Business Analytic Data Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori,” SKANIKA, vol. 1, no. 3, pp. 1212-1218, 2018.
