Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication

Implementasi Computer Base Testing Pada Ujian Sekolah Menengah Kejuruan (SMK)

2026-04-05T04:01:25+00:00

Pada zaman ini, perkembangan teknologi bertumbuh secara cepat dan berdampak terhadap semua bidang, salah satunya bidang pendidikan dimana teknologi ini dituntut untuk mampu mempermudah dalam mengatasi permasalahan yang biasanya ditemui oleh para pendidik maupun siswa, khususnya dalam pelaksanaan ujian. Permasalahan yang terjadi saat ini yaitu pelaksanaan ujian masih dilakukan secara manual dengan cara para pendidik memberikan soal ujian secara tertulis kemudian dikerjakan oleh siswa. Setelah itu, para pendidik mengecek jawaban siswa sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama dalam memperoleh hasil nilai ujian para siswa dan membatasi fleksibilitas para siswa dalam pengambilan ujian. Selain itu, rentan terjadinya human error karena pengecekan jawaban ujian dilakukan secara manual dan tidak menghemat kertas ujian serta memerlukan banyak sumber daya manusia dalam pengelolaannya. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka peneliti membangun CBT pada soal ujian sekolah menengah keatas. Metode yang digunakan adalah scrum dan metode pengujian menggunakan blackbox serta bahasa pemrograman yang digunakan adalah React JS dan database MySQL. Penerapan CBT ini pada ujian sekolah mempermudah para pendidik dalam pelaksanaan proses ujian dan pengelolaan data ujian serta mempermudah para siswa dalam memperoleh informasi hasil nilai akhir ujian

Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan TOPSIS dalam Pemilihan Supplier Bahan Baku

2026-05-02T06:01:48+00:00

Keberhasilan pengelolaan rantai pasok tidak terlepas dari ketepatan perusahaan dalam memilih pemasok bahan baku yang tepat. Perusahaan yang menjadi objek penelitian ini bergerak di sektor makanan dan minuman cepat saji dan menghadapi berbagai tantangan dalam proses seleksi pemasok, mulai dari keterlambatan pengiriman, ketidaksesuaian volume barang yang diterima, kurangnya respons terhadap keluhan, hingga kualitas produk yang tidak konsisten. Penelitian ini dirancang untuk membangun model pengambilan keputusan berbasis sistem pendukung keputusan dengan memadukan dua metode, yakni Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), guna menghasilkan urutan prioritas dari sepuluh kandidat pemasok. Penilaian dilakukan berdasarkan lima kriteria utama: kualitas, harga, pengiriman, pelayanan, dan pembayaran. Bobot masing-masing kriteria ditentukan melalui perbandingan berpasangan menggunakan AHP, yang selanjutnya dijadikan dasar dalam perhitungan TOPSIS untuk mengukur seberapa dekat setiap alternatif dengan solusi ideal terbaik dan terburuk. Data penelitian diperoleh dari kuesioner yang diisi oleh 24 responden dari divisi purchasing, keuangan, dan penjualan. Temuan penelitian mengungkapkan bahwa Hamzah Hamka Food menempati posisi teratas dengan nilai preferensi 0,755, disusul Jakarta Food dengan nilai 0,748, dan PT. Ambisi Utama di posisi ketiga dengan nilai 0,583. Hasil ini menunjukkan bahwa integrasi metode AHP-TOPSIS mampu menghasilkan keputusan pemilihan pemasok yang lebih terstruktur, konsisten, dan bebas dari subjektivitas dalam konteks pengambilan keputusan multikriteria.

Model Diagnosis Penyakit Diabetes Mellitus Menggunakan SMOTE dan Algoritme Random Forest

2026-05-18T02:34:52+00:00

Diabetes Mellitus merupakan penyakit metabolik kronis yang prevalensinya terus meningkat secara global. Deteksi dini terhadap risiko diabetes sangat penting untuk mencegah munculnya komplikasi yang lebih serius di kemudian hari. Namun, proses ini menghadapi tantangan tersendiri, terutama dalam menentukan variabel risiko yang paling relevan dan memperoleh hasil klasifikasi yang akurat dalam mengidentifikasi individu yang berpotensi mengidap diabetes. Untuk menjawab tantangan tersebut, penelitian ini memanfaatkan algoritma Random Forest, yang dikenal memiliki performa baik dalam menangani masalah klasifikasi, termasuk dalam konteks medis seperti deteksi penyakit. Random Forest juga unggul dalam mengolah data berukuran besar serta mampu memberikan informasi mengenai tingkat kepentingan setiap fitur pada dataset. Penelitian ini juga menerapkan metode SMOTE (Synthetic Minority Oversampling Technique) guna mengatasi ketidakseimbangan distribusi data antar kelas, yang seringkali memengaruhi performa model secara keseluruhan. Dengan kombinasi algoritma Random Forest dan teknik SMOTE, diperoleh hasil evaluasi model dengan AUC sebesar 0.979, akurasi 91,36%, precision 98,46%, recall 72,32%, dan specificity 99,51%. Nilai-nilai ini menunjukkan bahwa model mampu memberikan performa yang tinggi dan andal. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini tidak hanya meningkatkan akurasi dalam proses diagnosis dini diabetes, tetapi juga membantu mengungkap faktor-faktor risiko utama yang berperan, sehingga dapat menjadi dasar dalam strategi pencegahan dan pengendalian yang lebih tepat sasaran.

Penerapan Electronic Customer Relationship Management Untuk Meningkatkan Kualitas Layanan Penjualan Produk

2026-05-29T06:10:40+00:00

Puddylova merupakan UMKM yang menjual makan dan minuman dengan produk unggulan adalah silky pudding. Aktivitas penjualan saat ini dilakukan secara konvensional melalui Instagram dan WhatsApp. Meskipun telah menggunakan pemasaran online, namun layanan tersebut belum dirasakan efektif. Belum adanya media untuk menampung kritik dan saran dari pelanggan juga menjadi penyebab layanan yang tersedia saat ini kurang diminati. Strategi promosi yang diterapkan juga belum efektif menjangkau pelanggan baru, dikarenakan keterbataaan informasi yang tersedia di Istagram dan Whatsapp. Berdasarkan latar belakang diatas, perlu dilakukan kajian untuk membantu Toko Puddylova memperbaiki layanan bisnisnya. Penulis melakukan penelitian guna menerapkan strategi bisnis CRM menggunakan Framework Framework of Dynamic. Penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL untuk pengembangan sistem. Luaran dari penelitian ini adalah prototype Electronic Customer Relationship Management (E-CRM) yang berisi fitur-fitur CRM untuk menarik pelanggan baru melalui fitur promosi, respon cepat dalam mengingkatkan kualitas layanan melalui fitur kritik dan saran, dan fitur shopping chart untuk mempermudah pelanggan dalam berbelanja. Dengan perbaikan tersebut dapat memberikan kesan baik terhadap layanan dan toko sehingga dapat berdampak pada loyalitas.

Implementasi Sistem Rekomendasi Restoran Untuk Peningkatan Pengalaman Pengguna Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Berbasis Website Di Kota Depok

2026-04-09T21:36:59+00:00

The large number of restaurant options in Depok City creates difficulties for users in selecting restaurants that match their personal preferences. This issue is further caused by the lack of a web-based recommendation system capable of systematically processing multiple selection criteria. This study aims to design and implement a web-based restaurant recommendation system using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method and to analyze its application in determining criteria weights and restaurant recommendations. The AHP method is applied to evaluate price, distance, food quality, service, and atmosphere based on user preferences through pairwise comparisons. The system is developed using PHP and MySQL. System testing is conducted using black box testing, white box testing, and user response evaluation through questionnaires. The results indicate that the proposed system is able to generate objective and preference-based restaurant recommendations and effectively improve user experience in selecting restaurants in Depok City.

Pengembangan Website E-Commerce Berbasis CMS WordPress pada Arfan Bakery

2026-05-31T08:30:49+00:00

Tekanan kompetisi bisnis dan perkembangan teknologi informasi mendorong pelaku bisnis untuk menggunakan sistem digital dalam melakukan aktivitas jual beli dan promosi. Arfan Bakery merupakan usaha di bidang roti dan donat yang masih menerapkan metode tradisional, yaitu penjualan langsung di toko dan pemesanan melalui WhatsApp. Kondisi ini menyebabkan operasional bisnis yang sub-optimal, seperti pencatatan penjualan yang masih dilakukan secara manual, keterbatasan dalam distribusi informasi produk, dan belum ada promosi digital. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menerapkan situs web toko online yang berbasis Content Management System (CMS) WordPress di Arfan Bakery agar transaksi menjadi lebih mudah, memperluas pemasaran, dan pencatatan laporan lebih teratur. Metode penelitian yang digunakan adalah Business Model Canvas (BMC). Sistem dirancang dengan menggunakan Unified Modeling Language (UML) dan diimplementasikan melalui plugin WooCommerce serta menerapkan Search Engine Optimization (SEO) menggunakan Yoast SEO agar lebih mudah ditemukan oleh mesin pencari. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa website e-commerce yang dibangun dapat membantu Arfan Bakery dalam mengelola data produk dan penjualan dengan lebih teratur, menyediakan informasi produk yang lebih lengkap, serta memudahkan pelanggan dalam melakukan pemesanan dan pembayaran secara online. Selain itu, penerapan SEO dan fitur promosi yang terdapat pada website seperti kupon atau potongan harga dapat membantu memperluas jangkauan pemasaran dan meningkatkan daya saing bisnis.

Evaluasi Kepuasan Pengguna Quick Commerce Astro Berdasarkan Ulasan Google Play Store Menggunakan Pendekatan IndoBERT

2026-06-07T12:09:09+00:00

Pesatnya pertumbuhan industri quick commerce di Indonesia, khususnya layanan Astro yang menawarkan pengiriman kebutuhan pokok instan, menuntut pemantauan kepuasan pengguna secara masif dan berkala. Sumber evaluasi utama yang kaya akan informasi adalah ulasan pengguna di platform Google Play Store. Namun, karakteristik ulasan yang sarat akan bahasa informal, singkatan, dan struktur semantik lokal yang kompleks menjadi tantangan tersendiri dalam analisis sentimen otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kepuasan pengguna aplikasi Astro melalui analisis sentimen ulasan biner menggunakan pendekatan Deep Learning berbasis arsitektur Transformer IndoBERT (indobert-base-p2). Tahapan penelitian meliputi scraping data, preprocessing, tokenisasi berbasis algoritma WordPiece untuk mengatasi masalah Out-of-Vocabulary (OOV), serta proses fine-tuning model selama 3 epoch. Hasil pengujian kuantitatif pada 800 data uji terisolasi menunjukkan performa model yang sangat optimal, dengan capaian nilai Accuracy sebesar 97,75%, Precision 98,47%, Recall 99,02%, dan F1-Score sebesar 98,74%. Pengujian kualitatif pada data baru (unseen data) membuktikan ketangguhan model dalam menangkap aspek kebahasaan kontekstual, seperti ulasan berbentuk saran bernada positif dan kritik halus bernada negatif. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa arsitektur IndoBERT hasil fine-tuning sangat andal digunakan sebagai instrumen evaluasi kepuasan pelanggan otomatis pada industri quick commerce di Indonesia.

Implementasi Algoritma Naïve Bayes untuk Analisis Sentimen Komentar Netizen X Mengenai Pemecatan Patrick Kluivert dari Timnas Indonesia

2026-06-30T12:19:19+00:00

Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Multinomial Naïve Bayes untuk memetakan sentimen netizen di media sosial X mengenai pemberhentian Patrick Kluivert dari kursi pelatih Timnas Indonesia. Menggunakan korpus sebanyak 351 cuitan yang dijaring dengan kata kunci "Kluivert Out", data diproses melalui tahapan text mining yang komprehensif, mulai dari preprocessing hingga ekstraksi fitur TF-IDF. Hasil pengujian dengan rasio pembagian data 90:10 mengungkapkan bahwa mayoritas opini bersifat negatif (59,54%), yang merefleksikan rasa kecewa publik terhadap keputusan federasi. Model ini mencapai tingkat akurasi 83,81% dengan performa sangat optimal pada deteksi kelas negatif melalui nilai recall 95%. Namun, faktor data imbalance menjadi kendala utama dalam mengklasifikasikan kategori netral secara akurat. Studi ini membuktikan bahwa metode Naïve Bayes fungsional dalam menangkap arus utama aspirasi masyarakat bola Indonesia di era transformasi digital.

Analisis dan Implementasi E-Commerce Berbasis Web Menggunakan Content Management System (CMS) Wordpress pada Toko Rumah Jati Furniture

2026-06-08T04:34:40+00:00

Peningkatan daya saing dan perluasan pasar sektor UMKM saat ini sangat bergantung pada pemanfaatan sistem informasi yang tepat guna. Toko Rumah Jati Furniture masih menghadapi kendala operasional berupa promosi terbatas, manajemen stok dan penjualan konvensional, serta ketiadaan katalog produk digital. Kondisi tersebut berdampak langsung pada rendahnya efisiensi dan terbatasnya jangkauan pemasaran. Penelitian ini bertujuan menganalisis kebutuhan sekaligus mengimplementasikan sistem e-commerce berbasis web menggunakan CMS WordPress. Metodologi pengembangan sistem dalam penelitian ini menggunakan waterfall meliputi tahapan perencanaan, analisa, disain dan implementasi, analisis bisnis menggunakan Business Model Canvas, dan. Sistem yang dibangun mengintegrasikan fitur katalog, keranjang belanja, payment gateway, pelacakan pengiriman, manajemen stok, laporan otomatis, serta optimasi SEO. Hasil penelitian membuktikan bahwa implementasi sistem e-commerce ini mampu mengoptimalkan efisiensi pengelolaan data operasional, memperluas jangkauan pasar, serta memudahkan pelanggan dalam bertransaksi secara daring.

Implementasi Algoritma AES-256 dan Arsitektur Zero-Knowledge pada Sistem Catatan Rahasia Berbasis Web

2026-06-01T15:36:08+00:00

Penyimpanan informasi sensitif pada aplikasi catatan digital menimbulkan tantangan terkait keamanan dan privasi data pengguna. Sebagian besar sistem penyimpanan konvensional masih memberikan akses terhadap data yang disimpan pada sisi backend, sehingga meningkatkan risiko kebocoran informasi apabila terjadi kompromi sistem. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi web Secret Ink dengan mengintegrasikan algoritma Advanced Encryption Standard (AES) 256-bit dan prinsip Zero-Knowledge sebagai mekanisme perlindungan data. Metode penelitian yang digunakan meliputi analisis kebutuhan, perancangan arsitektur keamanan, implementasi sistem menggunakan teknologi berbasis JavaScript, serta pengujian fungsionalitas dan keamanan aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses enkripsi dan dekripsi dapat dilakukan pada sisi pengguna, sementara backend hanya menerima dan menyimpan data dalam bentuk ciphertext. Pengujian keamanan juga menunjukkan bahwa sistem mampu memitigasi ancaman umum aplikasi web, seperti Cross-Site Request Forgery (CSRF), Cross-Site Scripting (XSS), dan SQL Injection. Dengan demikian, Secret Ink berhasil menyediakan mekanisme penyimpanan catatan digital yang mampu menjaga kerahasiaan dan privasi data pengguna melalui penerapan AES-256 dan arsitektur Zero-Knowledge