Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication

Implementasi CodeIgniter Pada Sistem Informasi Penggajian UMKM Konveksi Dengan Metode Agile

Ratna Kusumawardani, Ilham Nur Ramdani, Fakhri Alifio — Fri, 31 May 2024 00:00:00 +0000

Di Indonesia, UMKM memiliki peran yang sangat penting dalam meningkatkan pertumbuhan perekonomian. Salah satu UMKM yang berupaya untuk mendongkrak memperbaiki perekonomian adalah UMKM Ilham Konveksi dimana UMKM ini memiliki sebuah tantangan seperti sistem penggajian yang masih dilakukan secara manual sehingga menimbulkan kecurangan yang dilakukan oleh karyawan. Hal tersebut berdampak pada akurasi perhitungan penggajian. Dalam mengatasi hambatan yang dihadapi oleh Ilham Konveksi, maka peneliti membangun sebuah sistem informasi penggajian berbasis website. Sistem informasi yang dibangun menerapkan metode pengembangan sistem agile dengan memanfaatkan framework codeigniter dan pengujian sistem menggunakan black box testing. Sistem informasi ini berguna dalam melakukan perhitungan penggajian berdasarkan jumlah produksi yang dikerjakan setiap karyawan per bulan sehingga tidak ada lagi kecurangan yang dilakukan oleh karyawan. Selain itu, pemilik UMKM dapat lebih mudah dalam memperoleh informasi karyawan, royal customer dan laba atau profit yang didapatkan setiap bulan

Survei Terhadap Teknik-Teknik Load Balancing

Krisna Adiyarta Musodo — Fri, 31 May 2024 00:00:00 +0000

Penyeimbangan beban (Load balancing) adalah merupakan issu popular dalam domain diskusi system terdistribusi. Sistem terdistribusi merupakan konsep sistem otonom di mana pengalokasian data diposisikan di berbagai titik atau node. Setiap titik akan mendapatkan tugas yang dapat saja dalam pembagian tugas tersebut beban tugas yang didistribusikan tidak tepat. Ketidaktepatan ini mengakibatkan sistem mungkin akan kelebihan beban. Dalam makalah ini, kami menguraikan berbagai teknik penyeimbangan beban (Load balancing) dengan melakukan penyelesaian masalah dengan menerapkan pergerakan titik dan teknik replikasi. Makalah ini juga mempertimbangkan beberapa teknik pendistribusian beban dengan memperhatikan titik yang memiliki popularitas tinggi sehingga menjadi kelebihan beban kepada titik yang kekurangan beban. Makalah juga menguraikan konsep-konsep baru yang dikembangkan dan penting untuk beberapa teknik penyeimbangan beban dalam lingkungan sistem terdistribusi

Implementasi Algoritme Kriptografi Advanced Encryption Standard (AES-128) untuk Pengamanan Data Berbasis Web pada McDonald’s Cabang T.B. Simatupang

Arif Alvian Winata, Mohammad Syafrullah, Irawan Irawan — Fri, 31 May 2024 00:00:00 +0000

Keamanan data atau informasi sangat penting saat menggunakan jaringan internet. Penyadapan data atau informasi dalam konteks ini bisa sangat merugikan. Keamanan informasi menjadi prioritas utama dalam era digital, di mana pertukaran informasi terjadi secara masif dan cepat. Penelitian ini menggunakan data pelanggan dan beberapa dokumen lainnya dari McDonald’s TB Simatupang. Saat ini, menjaga keamanan pertukaran informasi menjadi sangat penting. Penelitian ini mengimplementasikan algoritme enkripsi AES-128 menggunakan metode waterfall untuk mengenkripsi dan mendekripsi data dalam format dokumen Microsoft office dan pdf. Algoritme Advanced Encryption Standard (AES) digunakan sebab menawarkan tingkat keamanan yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengintegrasikan AES-128 di McDonald’s TB Simatupang sebagai solusi keamanan data sensitif dan mencapai standar keamanan yang optimal. Penerapapan penggunaan algoritma ini adalah pilihan yang tepat untuk mengamankan data sensitif di McDonald’s TB Simatupang. Hasil penelitian diuji dengan teknik pengujian black box dan dilaksanakan sesuai rencana.

Penerapan Internet of Things Sistem Deteksi Banjir Menggunakan Sensor Ultrasonik dan Node MCU

Indra Dharmawan, Imelda Imelda — Fri, 31 May 2024 00:00:00 +0000

Kenaikan intensitas banjir yang terjadi akhir-akhir ini memerlukan pengembangan sistem deteksi yang cepat dan efektif untuk memitigasi dampaknya. Penelitian ini mengusulkan penggunaan sensor ultrasonik HC-SR04 dan NodeMCU sebagai solusi untuk mendeteksi tinggi air secara real-time. Sistem peringatan dini banjir dapat membantu mengurangi dampak bencana. Dengan adanya peringatan lebih awal, masyarakat dan pemerintah dapat melakukan persiapan dan antisipasi lebih baik. Sistem peringatan dini juga dapat ditunjukkan kepada sistem mitigasi bencana seperti pintu air, pompa, dan lainnya. Metode prototype diimplementasikan dengan menggunakan sensor ultrasonik untuk mengukur jarak sensor serta permukaan air. NodeMCU digunakan untuk mengolah data dan mengirimkan informasi ke platform pemantauan. Desain sistem ini memungkinkan pengiriman data secara nirkabel melalui jaringan Wi-Fi, memungkinkan pengguna untuk memantau tingkat air secara real-time melalui perangkat pintar mereka. Pengujian dilakukan di lokasi banjir simulasi untuk memvalidasi keakuratan dan kinerja sistem. Hasil eksperimen memperlihatkan sistem yang diusulkan bisa mendeteksi tingkat air memakai akurasi tinggi dan memberikan respons cepat terhadap perubahan kondisi lingkungan. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang sebuah sistem deteksi banjir menggunakan sensor ultrasonik, mikrokontroler dan disertakan hasilnya melalui website. Penggunaan sensor ultrasonik HCSR04 dan modul ESP8266 untuk mendeteksi ketinggiar air dan mengirimkan hasil graphic ketinggian air. Hasil pengujian sistem ini memiliki potensi sebagai alat yang efektif dalam memantau dan memberikan peringatan dini terhadap potensi banjir.

Penerapan Metode SVM dan Random Forest untuk Mendeteksi Berita Hoaks pada PT. Global Arrow

Rizky Purwanto Fernandes, Rizky Tahara Shita — Fri, 31 May 2024 00:00:00 +0000

Berdasarkan statistik aduan konten yang tercatat di website kominfo yaitu https://www.kominfo.go.id pada bulan Maret 2022, total laporan mencapai 16.370 laporan dan sejak tanggal 29 Desember 2023, total laporan ada 1.713.103 laporan isu hoaks. Laporan isu hoaks dapat berupa fitnah, penipuan, kekerasan, perdagangan produk dengan aturan khusus, terorisme atau radikalisme, dan sebagainya. Beberapa karakteristik dan dampak berita hoaks atau palsu di Indonesia meliputi adanya peran media sosial seperti facebook, twitter, dan sebagainya. Pengaruhnya terhadap pemilihan umum terutama terkait pemilu pilpres 2024, serta adanya isu hoaks kesehatan terkait COVID-19 yang masih memiliki dampaknya pada tahun 2023 menuju 2024, walaupun tidak seburuk pada tahun 2020 yang lalu. Banyaknya berita hoaks telah membuat masyarakat menjadi enggan divaksinasi karena disebarkan informasi yang tidak akurat dan sejenisnya. Beberapa masalah yang timbul akibat berita hoaks antara lain ketidakpercayaan masyarakat, kekacauan sosial, ketidakstabilan politik, dampak ekonomi, diskriminasi dan perpecahan sosial. Berdasarkan permasalahan yang timbul, potensi dampak yang dapat terjadi, serta beberapa laporan mengenai isu-isu terkait berita hoaks, telah dikembangkan sebuah sistem yang mampu mendeteksi berita hoaks dengan menggunakan berbagai metode, termasuk di antaranya metode TF-IDF. Sebuah metode atau algoritma yang digunakan untuk menghitung kemunculan kata-kata tertentu pada berita asli, hoaks, dan lain sebaginya. Hasil evaluasi meggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan algoritma Random Forest menunjukkan tingkat akurasi di atas 90% pada pengujian pertama yang menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi. Namun setelah dilakukan uji coba kedua, terjadi penurunan skor akurasi menjadi sekitar 55%. Meskipun demikian, hasil evaluasi tersebut menunjukkan bahwa model memeberikan prediksi yang cukup baik dengan performa sedang.

Implementasi Web Service Restful API dengan Autentikasi Personal Access Tokens dan Algoritma AES 256

Fatchur Shofyan, Rizky Tahara Shita — Fri, 31 May 2024 00:00:00 +0000

Dalam era kemajuan teknologi informasi saat ini, pertukaran informasi yang akurat dan tepat dari satu pihak ke pihak lain dapat dilakukan dengan cepat dan efisien. Namun dengan semakin mudahnya dalam proses pertukaran data disisi lai juga meningkat pula risiko kejahatan didunia maya, seperti pembobolan sistem, pencurian data dan manipulasi data oleh pihak yang tidak bertanggung jawab untuk mendapatkan keuntungan pribadi, serta berdampak kerugian terhadap perusahaan baik secara finansial ataupun bukan finansial. Salah satu solusi yang efektif adalah dengan menerapkan metode autentikasi Personal Access Tokens yang dikombinasikan dengan algoritma AES-256 untuk enkripsi dan dekripsi data dalam proses transaksi, baik dari sisi pengguna maupun dari sisi sistem. Hal ini merupakan salah satu solusi yang efektif untuk menjaga keamanan sebuah sistem. Keamanan ini dapat diuji dengan berbagai cara seperti mencoba untuk melakukan encription ataupun decription dengan menggunakan kata kunci secara acak yang di mana hasil yang diberikan oleh sistem akan selalu salah atau gagal dan juga mencoba menggunakan Personal Access Tokens secara acak juga untuk menguji ketahanan sistem yang di mana sistem akan menginformasikan bahwa user tidak memiliki hak untuk mengakses data pada sistem. Hasil Pengujian aplikasi keamanan ini menunjukkan keberhasilan dalam peningkatan keamanan aplikasi dengan penerapan algoritma AES 256 pada layanan web service yang diakses oleh aplikasi karyawan PT. 3 Consulting Services dengan tetap menjaga keaslian dan keamanan data yang disimpan pada database.

Prototype Internet of Things Pendeteksi Kebakaran Menggunakan Wemos D1R1 ESP8266 Berbasis Android

Fri, 31 May 2024 00:00:00 +0000

Kebakaran menjadi ancaman serius yang memerlukan respon cepat guna mencegah kerugian besar baik dalam hal harta benda maupun nyawa manusia. Untuk itu, pengembangan sistem pendeteksi kebakaran yang handal menjadi sangat penting. Tugas akhir ini mempersembahkan sebuah prototipe Internet of Things (IoT) yang berfungsi sebagai pendeteksi kebakaran. Prototipe ini memanfaatkan modul Wemos D1R1 ESP8266 sebagai sensor utama serta berintegrasi dengan aplikasi Android sebagai antarmuka pengguna. Modul ESP8266 bertanggung jawab dalam mendeteksi kebakaran dengan mengandalkan sensor api, sensor gas, kipas, dan juga pompa air untuk mengoptimalkan pemadaman dan mencegah terjadinya kebarakan besar. Melalui konektivitas Wi-Fi, ESP8266 dapat mentransmisikan data sensor secara nirkabel ke aplikasi. Data yang diterima dari modul ESP8266 diproses dan dianalisis guna mendeteksi potensi kebakaran. Aplikasi Android dikembangkan sebagai antarmuka pengguna untuk memantau kondisi lingkungan sekitar dan menerima notifikasi ketika terjadi kebakaran. Aplikasi juga dapat kita lakukan dengan mode manual dan juga mode auto, yang dimana mode auto kipas dan pompa air dapat berjalan dengan sendiri jika terdeteksi api ataupun gas. Mode manual dapat kita jalankan dengan cara sendiri dengan memilih kipas maupun pompa air. prototipe sistem kontrol untuk implementasi Internet of Things (IoT) dalam konsep Sistem Pendeteksi kebakaran berbasis android dengan tempat riset di lokasi Wida Catering. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Prototyping. Hasil pengujian dari prototype ini menunjukkan bahwa keseluruhan alat bekerja dengan baik. Namun, terdapat delay pada alat yang dikontrol melalui smartphone yang disebabkan oleh jaringan internet. Sensor gas dan Sensor api dapat mengirimkan data dengan tepat ke database server.

Analisis Emosi Pada Live Chat Youtube 'Mata Najwa: 3 Bacapres Bicara Gagasan' Menggunakan Pendekatan Lexicon dan Algoritma Naive Bayes

Fadlan Amrullah, Achmad Solichin — Fri, 31 May 2024 00:00:00 +0000

Pada tahun 2023, Indonesia memasuki periode politik krusial dalam ranah politik, menandai persiapan menuju pemilihan Presiden dan Wakil Presiden serta pemilu legislatif 2024. Dalam konteks ini, media sosial, khususnya YouTube, menjadi panggung utama interaksi politik. Mata Najwa, melalui kanal YouTube-nya, menjadi panggung sentral bagi interaksi politik dengan menyelenggarakan acara siaran langsung berjudul "3 Bacapres Bicara Gagasan" pada 19 September 2023. Pada kesempatan tersebut, para bakal calon Presiden berbagi gagasan dan pandangan langsung kepada masyarakat, memanfaatkan kemajuan teknologi komunikasi. Peran YouTube dalam lanskap politik semakin signifikan, dan respons emosional dalam live chat menjadi fokus analisis. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis emosi terhadap pandangan atau respon masyarakat kepada acara yang diselenggarakan pada kanal youtube Mata Najwa tersebut. Dengan memanfaatkan kamus kata EmoLex, analisis emosi pada dataset yang besar menjadi lebih efisien tanpa memerlukan pelabelan emosi secara manual. Pendekatan machine learning dilakukan melalui ekstraksi fitur TF-IDF dan penerapan Algoritma Multinomial Naive Bayes untuk menganalisis emosi dari teks komentar. Dataset yang digunakan bersumber dari live chat pada acara inti Mata Najwa, yaitu pada saat para bacapres bicara gagasan mereka (Anies Baswedan, Ganjar Pranowo, dan Prabowo Subianto). Dengan menerapkan ekstraksi fitur TF-IDF dan klasifikasi, model yang dikembangkan mencapai tingkat akurasi sebesar 90.67% berdasarkan dataset gabungan ke-tiga bakal calon Presiden